ku111net议时间：2026年4月8日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：论数学美标志特有的艺术特征和设计手法
报告人：胡静
内容简介：在目前国内外标志设计理论以及数学美理论现有成果的基础上，将部分存在数理关系的标志提取出来，运用文献研究法、案例分析法、探索性研究法，具体分析数学美标志所特有的简洁性、和谐性及超越性的艺术特征，探寻数学美标志中理性与感性的结合点，以实现在标志设计艺术中融入数学美的探讨。
报告2：一种基于局部敏感哈希的高效联邦学习方法
报告人：黄婕
内容简介：高效的梯度传输和可靠的隐私保护是联邦学习落地应用中的关键任务。本报告将介绍联邦学习的核心痛点及轻量化解决方案的研究现状，并提出一种基于局部敏感哈希（LSH）的联邦学习方法。将客户端训练产生的梯度数据输入模型，通过LSH梯度编码与验证机制，可有效降低通信开销、抵御恶意攻击。该模型可用于多机构联合建模场景，为联邦学习的高效、安全落地提供技术支持，助力打破数据孤岛。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2026年4月6日
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