ku111net议时间：3月11日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：基于超混沌系统和双随机相位编码的量子图像加密算法研究
报告人：武磊
内容简介：高效的置乱与扩散机制是量子图像加密工作的核心环节。本报告将介绍超混沌序列的生成机制及DRPE与循环平移（CT）在量子图像加密中的协同应用，进而构建一种由超混沌序列控制的置乱与扩散加密模型。该模型通过DRPE扩散像素值与CT置乱像素位置，有效破坏了图像的空间相关性与灰度分布特征，为量子图像的安全传输提供了可靠保障。
报告2：UNet网络在医学影像分割中的应用
报告人：刘超超
内容简介：医学影像分割是医学图像分析中的关键任务，旨在从复杂的医学图像中精确提取不同组织、器官或病变区域，为临床诊断、治疗方案制定、疾病进展监测及手术导航提供定量和定性的依据。本次报告将重点介绍UNet网络，该网络采用对称的编码器-解码器结构，通过跳跃连接融合浅层细节信息与深层语义特征，从而在像素级分割任务中实现高精度与高鲁棒性。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2026年3月9日
检索
鲁公安网备37040002002001号