ku111net议时间：10月15日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：自适应最近邻粒球的多粒度协同聚类
报告人：徐丽
内容简介：传统聚类大多基于单粒度信息来处理数据，导致算法在运行效率与抗噪声干扰能力上存在不足。基于人脑“全局优先”的认知模式，本报告介绍一种自适应最近邻粒球的多粒度协同聚类方法。通过自适应的寻找邻居生成粒球，从而更精准的贴合原始数据的分布特征；然后在粗细两个粒度上分别对不同类型的粒球集进行处理。该方法在处理数据噪声点与重叠点时优势明显，且能适应多种类型的数据集，未来在医学数据处理上具有较大潜能。
报告2：提示语语气对ChatGPT回答准确率的影响
报告人：曹旨昊
内容简介：报告介绍一项关于提示语礼貌程度如何影响ChatGPT回答准确率的实验研究。构建了包含50道基础多选题及其五种语气变体（从非常礼貌到非常粗鲁）的250条提示词，使用ChatGPT-4o进行测试。实验显示，不礼貌的提示反而获得更高的准确率，而非常礼貌语气仅为80.8%，结果表明提示语的语气确实ku111net影响LLM表现。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2025年10月14日
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