ku111net议时间：2025年9月17日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：市中校区墨子楼中兴ku111net议室
报告1：基于直觉模糊多属性决策的医学图像教学适用性评价研究
报告人：贾丽娜
内容简介：本次报告介绍直觉模糊集多属性决策模型在医学教学图像评价中的实践应用。医学教学中，优质图像是医学生理解疾病特征、提升诊断思维的关键，但筛选面临 “评价信息模糊、决策依据不明” 的问题。本研究引入该方法处理评价中的模糊性与不确定性，结合典型医学图像案例阐述实施流程，为解决资源筛选难题提供新的技术路径与理论依据。
报告2：基于生成对抗网络的新型图像检索框架的研究
报告人：李增
内容简介：《基于生成对抗网络的新型图像检索框架的研究》报告中，将解析现有图像检索方法依赖人工标注、匹配精度不足的痛点，详细介绍 GANIR 框架的两阶段架构 —— 特征提取阶段与含生成器、判别器的主体阶段，以及二者通过极小极大博弈优化的机制。欢迎关注，共同探讨图像检索技术的新突破。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2025年9月15日
检索
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