ku111net议时间：6月18日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：基于注意机制优化的绿色果实检测模型
报告人：刘巧莲
内容简介：基于注意机制优化的绿色果实检测模型以自然果园环境下绿色果实为研究对象，采集图像并建立数据集，以注意力机制为基础，借助深度学习框架构建绿色果实检测模型，实现绿色果实的高效、精准检测，满足农业发展中果园早期智能测产以及自动化采摘需求，提高果园作业装备的自动化、智能化水平，亦为其他果蔬检测提供理论借鉴。
报告2：基于聚类的工作流多雾协同调度算法研究
报告人：贾继洋
内容简介：随着工业物联网（IIoT）的快速发展，大量的工业设备和传感器产生了海量的数据，这些数据需要进行高效的处理和分析。传统的云计算模型在处理具有频繁通信和大量数据传输需求的工作流时，面临着延迟高、带宽受限等问题。本报告一种基于聚类的工作流多雾协同调度算法，通过合理的任务分配和资源调度，降低任务完成时间、成本以及提升负载均衡性能，优化IIoT环境下的工作流调度性能。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2025年6月16日
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