ku111net议时间：2025年4月9日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：基于脑电波生物特征身份识别技术研究
报告人：李旭宏
内容简介：脑电波（EEG）生物特征识别技术因其唯一性、动态性和抗伪造性，近年来在身份认证、医疗健康和安全监控等领域受到广泛关注。本报告从脑电波（EEG）生物特征识别的技术原理、系统架构、应用场景、技术进展、未来挑战几个方面展开。并结合64路脑电信号采集系统的采集数据，开展了多项实验，分析人体脑纹的信号特征标准以及快速检测方法，使其具有普适性、持久性、唯一性、便捷性的特点。推动基于脑纹身份识别技术应用推广及标准化建设。
报告2：异质PN结复合终端纵向导通金刚石功率二极管的研究
报告人：张彤
内容简介：金刚石材料的热导率（~2000 W·m-1·K-1）也明显高于传统的硅、氮化镓、碳化硅及氧化镓等材料，大幅降低了器件在散热方面的需求。因此，集多种优异性能于一身的金刚石被公认为理想的下一代功率器件材料，在电动汽车、光伏、军工等领域具备巨大的应用前景。利用n型GaOx填充凹槽形成混合异质PN/肖特基结构并制备异质PN结倾斜台面终端结构，实现具有良好正向导通特性及反向关态特性的功率二极管器件，为同时实现二极管低导通电压和关态耐压提供新思路和方案，为新型纵向型功率器件的研制提供实验参考。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2025年4月7日
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