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ku111net议时间：2024年6月19日（周三）14:30

参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。

ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室

报告1：云边工作流容器化调度技术研究

报告人：单承刚

内容简介：本报告提出了云边工作流容器化调度方案，提出云工作流调度模型和云边节点模型，并设计了云边工作流调度引擎，在工作流任务延迟约束下实现云边缘资源利用率最大化。基于分布式功能角色的思想和计算能力的分层划分，提出了边水平漫游和云边垂直卸载策略。实验结果表明，所提方案在总工作流持续时间、平均工作流持续时间和资源利用率方面均优于基线，并具有工作流任务的水平漫游和垂直卸载能力。

报告2：基于知识引导的草莓生长模型及产量预测

报告人：王永

内容简介：现有的草莓生长模型主要集中在植株层面，缺乏对果实的生长建模，而现有的基于计算机视觉的研究只判断果实的当前状态。本报告提出一种基于领域知识引导的生长模型，以CV观测果实生长时序状态作为输入，构建果实生长曲线，通过果实生长网络来预测草莓果实的生长。实验结果表明，在果实成熟前两周的预测精度满足实验要求，具有一定的研究价值。

科技处

信息科学与工程学院（人工智能学院）

2024年6月18日