ku111net议时间：2024年4月17日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院（人工智能学院）科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：低轨分布式编队卫星频谱感知技术研究
报告人：王运峰
内容简介：报告研究低轨分布式编队卫星频谱感知技术，提出了一个基于反馈控制的组阵感知算法，能够在地面辐射源位置未知的情况下，通过有限次的迭代使得接收信干噪比收敛到最大。并利用所得到的优化相位值，推导了基于信号级融合的正确检测概率的闭式表达式。仿真表明所提方法，能够利用波束成形技术实现对目标辐射源的空间滤波，有效地提升了在强弱信号并存中对弱信号的感知能力。
报告2：基于深度学习的图像超分辨率算法研究
报告人：杨维国
内容简介：近年来，随着计算机技术的不断发展，图像逐渐成为人们传播信息的重要手段之一。而图像在获取和传输过程中难免ku111net受到设备的影响，产生噪声、伪影、曝光不足、图像质量差等问题。针对解决这些问题，本报告研究数字图像处理算法提升图片质量。其中，基于变分的方法有充分的理论保证且模型具有很强的可解释性，而基于深度学习的方法通过大量的训练来获得更理想的图像数值结果。报告利用这两类方法，在图像增强、图像平滑、 深度学习的可解释性这三个方面展开讨论。
科技处
信息科学与工程学院（人工智能学院）
2024年4月16日
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