ku111net议时间：2023年4月12日（周三）15:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点:墨子楼中兴ku111net议室
报告1：面向网络感知覆盖质量的移动充电调度优化研究
报告人：许太安
内容简介：随着无线可充电传感器网络（WRSN）规模的增加，移动充电器（MC）的充电功率无法满足能量需求，导致当节点的能量耗尽时网络QSC下降。通过研究移动充电序列调度的优化问题网络QSC（MSSQ），提出改进的量子行为粒子群优化（IQPSO）算法。
报告2：复杂果园环境下绿色目标果实实例分割的优化PolarMask算法
报告人： 董西尚
内容简介：为解决复杂果园环境下绿色目标果实实例同色系目标的分割难题，提出优化的PolarMask模型，以降低同色系目标的漏识或误识率。
报告3：基于优化YOLOv5的绿色苹果检测
报告人： 刘巧莲
内容简介：针对在复杂的果园环境中，绿色苹果检测与识别精度易受背景、枝叶遮挡和果实重叠等干扰因素的影响，基于改进的YOLOv5模型进行果实检测优化，利用构建的绿色果实数据集进行验证，提升近色背景下对绿色苹果的检测能力。
科技处
信息科学与工程学院
2023年4月11日
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