ku111net议时间：2023年5月4日（周四）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点: 墨子楼中兴ku111net议室
报告1：改进的YOLOv5算法在公共安全中的应用研究
报告人： 黄婕
内容简介：针对目标检测中小目标易误检、漏检及特征能力提取不足等问题，在优化数据集的基础上，通过添加注意力机制改善YOLOv5对口罩的检测效果；针对距离监测中目标移动的问题，重点提高了YOLOv5的检测速度，并实现了像素距离与实际距离的转换。
报告2：基于隐马尔科夫模型在语音识别中的研究
报告人：李增
内容简介：针对语音识别中如何更准确的识别并预测后序内容的问题，研究了一种改进的隐马尔可夫模型。在强化学习中，深入研究智能识别算法在复杂的语音识别中的应用。
报告3：基于改进ResNet的肺部CT影像分类算法研究
报告人：王艳秋
内容简介：基于传统的卷积神经网络分类模型，提出一种基于改进ResNet50的肺部CT影像分类算法，该算法采用多尺度特征融合策略，结合改进的注意力机制，获得特征图内部特征点之间的相关性系数，最终达到增强特征图表征能力的效果。
科技处
信息科学与工程学院
2023年5月3日
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