ku111net议时间：2023年9月20日（周三）14:30
ku111net议地点:墨子楼中兴ku111net议室
报告1：基于优化YOLOv5算法的车辆目标实时检测方法
报告人：刘梦琳
内容简介：针对城市道路车辆检测中小目标车辆漏检率高和存在异类冗余框的问题，提出一种改进YOLOv5的车辆实时检测算法。对YOLOv5算法网络结构进行优化，提升小目标车辆的检测率；针对异类冗余框问题，采用加权非极大值抑制融合两边框信息的方法，提升检测准确性。
报告2：新媒体语境下的VI设计
报告人：胡静
内容简介：针对过去以纸质媒介为主的VI设计优缺点进行分析；探讨新媒体语境下的VI设计变革问题；报告从设计内容和呈现方式对新媒体语境下的VI设计的可能性进行探究，研究结果将为本院UI贝赢娱乐怎么样学生就业方向提供新思路。
报告3：基于不同异构网络信息的药物靶标预测方法研究
报告人：王莹
内容简介：准确的药物?靶标相互作用预测在药物发现和重新定位中有重要作用。提出了一种新颖的DTI预测模型，不仅从网络中提取相关的生物学特性和关联信息，而且保留重要的网络拓扑信息。其利用图神经网络更新提取的特征信息，所发现的药物和靶标的拓扑特征使药物?靶标相互作用预测更加准确。
科技处
信息科学与工程学院
2023年9月19日
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