ku111net议时间：2023年11月29日（周三）14:30
参ku111net人员：信息科学与工程学院科研团队教师，欢迎广大师生参加。
ku111net议地点：墨子楼中兴ku111net议室
报告1：脑机接口技术与脑电采集系统研发
报告人：李旭宏
内容简介：结合作者在中国科学院苏州生物医学工程技术研究所访学从事的工作，首先介绍脑机接口技术国内外研究现状与进展情况，然后重点介绍非侵入脑电采集系统的实现原理方法，参与“脑电采集系统”项目研发的工作心得，以及解决处理上位机、下位机通信的方法技巧等。
报告2：基于数据融合的无线传感器网络寿命最优路由算法
报告人：单法动
内容简介：针对传统无线传感器网络路由算法中继节点转发其他节点的数据的冗余性问题，将数据融合技术引入路由协议的优化设计中，提出了一种新的基于数据融合的无线传感器网络寿命最优路由算法,并设计了分布式算法求解最优解。实验结果表明该算法具有较低的复杂度并且能保证收敛到最优解，可以有效地均衡节点间能量消耗,减少数据通信量，降低能耗，延长无线传感器网络的寿命。
报告3：EMU VIDEO: Factorizing Text-to-Video Generation by Explicit Image Conditioning
报告人：姚建龙
内容简介：文本到视频生成是一项具有挑战性的任务。现有的方法通常是将文本输入到生成模型中，然后通过生成模型生成相应的视频。然而，这种方法存在一些问题，例如生成的视频质量不高、生成的视频内容不准确等。为了解决以上问题，报告提出了一种新的方法，通过显式图像条件对文本到视频生成进行因式分解。该方法通过文本到图像生成和图像到视频合成两个模型来实现。实验结果表明，该方法在文本到视频生成任务上具有良好的性能，生成的视频质量更高且内容更准确。这项研究对于改进文本到视频生成的技术具有重要的意义。
科技处
信息科学与工程学院
2023年11月27日
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