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3月25日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼ku111net议室举办2026年第二期青年学者学术论坛。论坛由胡华、宋丹两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，胡华老师做了题为“基于辅助呼吸肌群平扫CT的AECOPD重症预测模型构建”的报告。报告介绍了利用机器学习构建影像组学模型、临床模型、影像组学-临床融合模型。通过对竖脊肌和胸肌在平扫CT中影像组学特征的提取，结合临床特征，比较3种模型在AECOPD分类预测方面的性能，从分类器中筛选最优分类器构建诊断模型，预测AECOPD是否危及命。

宋丹老师作了题为“基于图注意力网络的中药药物相互作用预测研究”的学术报告。报告针对中药复方多成分复杂机制建模需求，构建了融合双图结构与注意力机制的预测模型。该模型可有效提取分子结构特征、表征成分间协同与拮抗关系，预测性能显著优于现有DDI方法，在未知样本上泛化能力突出。

报告结束后，师生围绕报告中的关键问题及解决路径展开了深入交流。与ku111net学生纷纷表示深受启发、获益良多。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）  编辑/赵湘楠  审核/汪涛）