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为了营造良好的学术氛围，加强师生交流，12月24日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼中兴ku111net议室举办2025年第二十一期青年学者学术论坛。论坛由刘三荣和刘梦琳两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，刘三荣老师作了题为《基于Hill函数和混合进化算法的基因调控网络建模》的报告，报告针对基因调控网络（GRN）推断，提出混合进化算法驱动的Hill函数ODE模型：用二进制灰狼优化（BGWO）自动筛选抑制/激活基因集，灰狼优化（GWO）优化Hill函数参数（如R、Q）及速率/降解系数，L1正则化限制冗余调控。实验结果表明，该方法能自动推断GRN结构和参数，准确性优于现有方法，为未知GRN解析提供有效工具。

刘梦琳老师作了题为《一种应用于小目标检测的算法研究》的报告。报告针对小目标对象在检测过程中易出现严重的误检和漏检问题，提出了一种引入双线性插值法上采样操作和对YOLOV5算法在网络结构上进行改进的优化算法。该改进的YOLOV5算法在保证原模型较好检测速度的同时，对于小目标检测评价指标更优，检测各个类别的平均精度和平均精度均值提升明显。

报告结束后，师生们展开了深入交流，围绕报告内容的核心问题与创新方案进行探讨。与ku111net学生普遍表示收获良多，获得重要启发。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）   编辑/邵清清   审核/汪涛）