为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，10月29日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在墨子楼二楼中兴ku111net议室成功举办2025年第十四期青年学者学术论坛。此次论坛由韩清华和杨维国两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，韩清华老师做了题为《基于模糊逻辑优先级的机ku111net阵雷达时间资源自适应分配》的报告，报告提出了一种基于自适应模糊逻辑优先级的时间资源管理算法。该算法采用模糊逻辑推理系统智能地实时计算目标优先级，将目标RCS视为随机变量，建立基于随机机ku111net约束规划的驻留时间资源管理模型并求解，大大提升不确定条件下雷达资源分配的稳健性和资源分配效率，从而提高雷达的探测性能。
杨维国老师做了题为《基于深度学习的视觉图像超分辨率自适应重建》的学术报告。报告介绍了一种基于深度学习的视觉图像超分辨率自适应重建方法，利用深度学习卷积神经网络构建监督学习框架，提取低分辨率图像中的非局部相关性特征，并通过几何图元法和纹理可视化方法进一步优化特征提取过程，实现超分辨率特征检测。结合超分辨率特征、图像统计特性和边缘信息，通过正交匹配追踪算法对低分辨率特征进行稀疏编码，还原高分辨率图像块，并生成高质量的重建图像。实验结果表明，该方法重建的图像与实际图像之间的结构相似性指数高达0.98，有效提升了图像分辨率和重建质量。
报告结束后，老师与学生们展开广泛交流，针对报告中的问题与解决方案进行了深入探讨。学生们纷纷表示收获颇丰，深受启发。这场报告拓宽了学院师生学术研究的视野，激发了新的研究思路，对推动学院科研水平迈向更高层次，发挥了积极作用。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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