10月21日下午，由研究生处主办，信息科学与工程学院（人工智能学院）与枣庄市立医院承办的第三十二期学科交叉沙龙暨枣庄市立医院10月科研门诊ku111net议在枣庄市立医院成功举办。信息科学与工程学院（人工智能学院）院长杨振、枣庄市立医院副院长于春梅出席ku111net议。
于春梅简单介绍了医院基本情况，强调了人工智能与医疗交叉的重要性，期待与信息科学与工程学院（人工智能学院）进一步加强合作，共同推动医工交叉深度融合。杨振介绍了学院多模态医学影像处理团队基本情况，以及在医工交叉融合方面取得的成效，希望通过此次学术沙龙，双方能够进一步在科研团队建设、科研项目和科研平台申报等方面加强合作，深化医工融合、推动科技创新。
在学术汇报环节，信息科学与工程学院（人工智能学院）多模态医学影像处理团队的李梅菊、李旭宏、胡华、杨其越、杨晓娜五位老师分别以《基于sEMG的物理约束与深度学习结合的运动预测》《脑电信号范式-采集-解码》《慢阻肺患者危重预警模型研究》《基于深度学习的医学图像分割方法》《人工智能赋能宫颈细胞学方法探讨》为题，汇报了最新研究进展，展示了人工智能模型在人体运动预测、脑电采集分析、慢阻肺患者危重预警、肺结节医学图像分割、宫颈癌筛查等方向的前沿探索。
在随后的学术交流中，影像中心、病理科、超声医学科、康复中心、肿瘤中心、妇科中心、皮肤科等科室科研骨干参与了讨论，提出了在人工智能方面的需求，双方达成了初步合作意向。
此次学术沙龙的成功举办，搭建了高校与医院合作的桥梁。通过校医协同创新，推动人工智能从实验室走向临床应用，为解决脑瘫、肺癌、宫颈癌等疾病诊疗难题提供新思路，也实现了高校与医院高频共振、共同创新成果转化新模式，助力双方优势互补、合作共赢，为学校学科建设的高质量发展贡献力量。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
检索
鲁公安网备37040002002001号