为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，9月24日，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼中兴ku111net议室举办了2025年第十一期青年学者学术论坛。此次论坛由王磊和尹永恒两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，王磊老师做了题为“基于多源数据融合的非编码RNA-疾病关联预测研究”的报告，报告介绍了多源数据融合方法及深度学习在生物关联预测中的应用，并提出一种基于多模态神经网络的非编码RNA-疾病关联预测模型。模型整合多源生物数据的特征表示输入到模型中，通过跨模态注意力融合模块，能够有效捕捉异质数据间潜在的互补信息。该模型可用于挖掘与复杂疾病相关的非编码RNA分子，从而为疾病机制解析和生物标志物发现提供支持。
尹永恒老师做了题为“色调分区加权约束的色调平面保持相机特性化”的学术报告，报告介绍了色调分区内加权约束的色调平面保持相机特性化方法，通过优化色调分区改进加权约束的色调平面保持相机特性化。通过对样本RGB进行划分色调分区，色调分区内结合色调角对分区内样本的特性化矩阵加权平均得到本分区的特性化变换矩阵，优化色调分区的数量和位置来提升总体性能。根据多组实验结果显示，提出的相机特性化方法的性能优于已有的色调平面保持方法。
报告结束后，师生间随即展开了热烈对话，针对报告议题及其解决策略进行了深度挖掘。学生们普遍反映收获颇丰，深受思维启迪。这次报告活动不仅拓宽了学术探索的边界，还催生了新颖的研究灵感，有力促进了学院科研实力的进一步提升。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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