为营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，9月17日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼中兴ku111net议室举办2025年第十期青年学者学术论坛。此次论坛由贾丽娜和李增两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，贾丽娜老师做了题为《基于直觉模糊多属性决策的医学图像教学适用性评价研究》的报告。报告介绍了一种以医学图像为研究对象的多属性决策模型，研究将直觉模糊集理论与经典决策方法相结合，应用于医学教育评价这一复杂场景。该研究不仅拓展了理论工具的应用边界，其针对“犹豫度”的处理方式也可被视为对传统方法的一种有效补充和完善，为处理评价中的不确定性问题开辟了新思路。
李增老师做了题为《基于生成对抗网络的新型图像检索框架的研究》的学术报告。报告深入解读了 GANIR 框架如何攻克传统图像检索难题：无需人工标注，通过 1×1 卷积核提取特征，生成器与判别器协同优化，输出相似实例图像。实验数据显示，该框架在 Oxford5k、Paris6k 数据集上，以 mAP 和查询扩展为指标，各特征维度下性能均超 CroW 等主流方法。此次报告为图像检索领域提供了高效新方案，推动相关技术研究与应用迈向新阶段。
报告结束后，师生们展开了深入交流，围绕报告内容的核心问题与创新方案进行探讨。与ku111net学生普遍表示收获显著，获得重要启发。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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