为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，4月2日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在市中校区墨子楼二楼ku111net议室举办2025年第四期青年学者学术论坛。此次论坛由姚建龙和杨晓娜两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，姚建龙老师做了题为“元强化微调（MRT）在大型语言模型推理中的应用”的报告。该报告提出了元强化微调（MRT）方法，通过动态分配密集奖励优化大型语言模型的推理效率。实验证明，MRT在AIME 2024、AMC 2023等数学推理任务中表现优异，准确率较传统强化学习（GRPO）提升2～3倍，同时减少1.5～5倍的token消耗。这一成果为LLM在复杂问题中的高效推理和探索-利用权衡提供了创新解决方案。
杨晓娜老师做了题为“融合领域知识的宫颈细胞实例分割方法”学术报告。报告介绍了计算机辅助诊断研究热点中的细胞分割环节，针对像素级标注数据获取成本大、细胞易重叠粘连等问题，提出了一种多阶段实例分割框架，通过专家知识引导的特征学习和多监督机制的协同优化，该方法能够实现高精度的细胞边缘分割，为下游任务（如细胞分类、病变分级）提供更可靠的数据支撑和可解释性依据。
报告结束后，老师与学生们展开广泛交流，针对报告中的问题与解决方案进行了深入探讨。学生们纷纷表示收获颇丰，深受启发。这场报告拓宽了学院师生学术研究的视野，激发了新的研究思路，对推动学院科研水平迈向更高层次，发挥了积极作用。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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