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为了营造良好的学习氛围，加强师生交流，3月19日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在墨子楼二楼ku111net议室举办2025年第二期青年学者学术论坛。此次论坛由董西尚和张婷两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，董西尚老师做了题为“遗传算法驱动的神经网络集成分类系统优化与应用”学术报告。报告介绍了遗传算法（GA）作为全局优化工具，在解决神经网络结构设计依赖经验、参数易陷局部最优等瓶颈问题上展现出显著优势，提出使用两种神经网络（RBF和Elman）作为子分类器，通过遗传算法进行优化，并采用多元回归和OLS理论进行集成，提高分类精度。遗传算法在结构设计自动化、训练效率提升及跨领域泛化方面的突破，正推动智能系统向更高精度、更强鲁棒性方向演进。随着与量子计算等新技术的交叉融合，该领域有望在智慧城市、精准医疗等场景产生更大应用价值。

张婷老师做了题为“一种蓝湿皮表面缺陷的鲁棒检测算法”学术报告。报告介绍了一种RBD-Net的皮革破损检测模型。该模型针对在皮革中的破损情况及破损类型展开研究，在不做任何破坏的前提下，从图像中识别并检测中该皮革的破损程度及其所属的破损类型。该模型是对Yolo v5的优化模型，首先将主干网络替换为CSP-DenseNet；其次在特征精化阶段加入Bi-directional Feature Pyramid Network (BiFPN)，可实现高效双向交叉尺度以及加权特征融合；最后加入Decision Network，从而更好的判别图像中的皮革破损情况。

报告完毕后，师生间展开了热烈对话，针对报告议题及其解决策略进行了深度挖掘。学生们普遍反映收获颇丰，深受思维启迪。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）    编辑/邵清清   审核/汪涛）