为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，3月12日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在墨子楼二楼ku111net议室成功举办2025年第一期青年学者学术论坛。此次论坛由王艳秋和李静两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，王艳秋老师做了题为“基于特征增强和多头注意力融合的表情识别”的报告，报告提出一种基于特征增强和多头注意力融合的表情识别模型，针对真实场景下面临的类间相似性高、类内差异性大等挑战，通过改进的特征中心损失函数增强表情特征的可区分性，设计多区域注意力模块捕捉关键面部区域，并创新性地引入融合损失函数避免注意力重叠，提高了识别的准确率。该模型在心理学评估、智能安防等领域展现出应用潜力，为复杂环境下的人机情感交互提供鲁棒的技术支持。
李静老师做了题为“基于集成学习的基因调控网络推理方法”的学术报告。报告介绍了基因调控网络的重要性以及现有的基因调控网络推理方法。针对现有方法的不足，提出了一种基于多种基本分类方法和灵活神经网络的集成学习方法，用于提高基因调控网络推理的准确性。该方法能够有效识别基因之间的复杂调控关系，并在多个数据集上取得了优于现有方法的性能。
报告结束后，老师和学生们展开了广泛的交流，深入探讨了报告中的问题和解决方案。学生们纷纷表示受益匪浅，深受启发。此次报告不仅丰富了学术研究的视野，还激发了新的研究思路，推动学院的科研水平向更高层次发展。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/汪涛）
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