为营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于12月18日下午，在墨子楼二楼ku111net议室成功举办2024年第十七期青年学者学术论坛。此次论坛由王莹、孙慎伟两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。
论坛上，王莹老师分享了题为《机器学习在蛋白质功能预测领域的研究进展》的学术报告。报告梳理了当前机器学习在蛋白质功能预测领域的研究进展，分析和探讨了机器学习如何与其他算法和模型相互配合，以实现高效的蛋白质功能分析。研究表明，机器学习在生物和医学领域中具有重要意义，能够从数据角度为某些特定药物的研发提供支持。
孙慎伟老师做了题为《基于LSTM网络的股价预测研究》的学术报告。报告针对股票价格趋势进行了深入研究，通过挖掘数据之间的相关性，利用历史股票价格的关系建立了基于LSTM网络的预测模型。LSTM算法能够有效解决RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失问题，特别适用于具有长期依赖关系的数据。实验结果显示使用LSTM模型进行股票价格预测，其预测结果的误差较小，精度较高。
报告结束后，学生们纷纷表示受益匪浅，深受启发。他们认识到科研对生活实践的重要指导意义，创新能力得到了进一步提升，对未来的职业规划也有了更加清晰的目标和更坚定的决心。
（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院） 编辑/邵清清 审核/徐海波）
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