5月4日下午，信息科学与工程学院在墨子楼二楼ku111net议室举办2023年第六期青年学者学术论坛，学院科研团队教师和科教融合优秀本科生“三进”提升计划学生代表参加学术论坛，联邦强化学习科研创新团队负责人刘天博士主持学术论坛。
院联邦强化学习科研创新团队的黄婕老师作了题为《改进的YOLOv5算法在公共安全中的应用研究》的学术报告。报告基于YOLOv5目标检测算法，针对口罩检测和安全距离监测两个场景中不同的检测需求，进行了算法改进，达到了良好的检测效果。
院模式识别与智能信息处理团队的李增老师作了题为《基于隐马尔科夫模型在语音识别中的研究》的学术报告。报告基于改进的隐马尔可夫模型，深入研究强化学习智能识别算法在复杂的语音识别中的应用。通过实验证明，改进后的算法在语音识别中表现出更好的性能。
院信息网络科研创新团队的王艳秋老师作了题为《基于改进ResNet的肺部CT影像分类算法研究》的学术报告。针对COVID-19患者CT影像的分类问题，基于传统的卷积神经网络分类模型，提出一种基于改进ResNet50的肺部CT影像分类算法，该算法采用多尺度特征融合策略，结合改进的注意力机制，获得特征图内部特征点之间的相关性系数，最终达到增强特征图表征能力的效果，通过实验证明，该算法具有较强的自适应能力和分类能力。
（文图/信息科学与工程学院 编辑/葛晓霞 审核/徐海波）
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