5月31日下午，信息科学与工程学院在墨子楼二楼ku111net议室举办2023年第十期青年学者学术论坛，学院科研团队教师和科教融合优秀本科生“三进”提升计划学生代表参加学术论坛，模式识别与智能信息处理科研创新团队负责人孙晓飞博士主持学术论坛。
院联邦强化学习科研创新团队的李旭宏副教授作了题为《轻量级快速数据加密算法研究》的学术报告。报告分析了现有数据加密算法面临的安全性和适用性难题，根据无线智能设备系统的通信特点，设计一种适用于智能设备与采集器之间通信的轻量级加密算法。将设备认证协议中的共享密钥作为初始ku111net话密钥，采用快速加密的对称密钥算法，合理利用了密钥资源，更好地解决密钥更新问题，有效保证了数据的安全性。
院模式识别与智能信息处理团队的武磊老师作了题为《基于超混沌和双随机相位编码的量子图像加密算法研究》的学术报告。报告并针对量子图像加密的安全性和复杂度难题，提出了一种基于超混沌和双随机相位编码的量子图像加密算法，利用循环移位置乱量子图像，由双随机相位操作改变置乱后图像的灰度信息。通过数值模拟和理论分析表明，该算法在降低计算复杂度的同时提升了加密安全性。
院信息网络科研创新团队的贾继洋老师作了题为《基于时间卷积网络的卫星频谱感知技术研究》的学术报告。报告针对卫星频谱感知系统面临的低信号强度和噪声难题，提出一种基于时间卷积网络的卫星频谱感知方法，通过时间卷积网络充分挖掘接收信号的时域特征，并利用空洞卷积和残差网络扩大感受野和解决网络退化问题，从而提高对卫星频谱的能量感知性能。
（文图/信息科学与工程学院 编辑/邵清清 审核/徐海波）
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